当前，人工智能浪潮席卷各行各业，有所不同领域的企业争相减缓了数字化转型的步伐。星环科技作为全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，致力于打造出通用型人工智能平台产品，大大展开易用性优化，减少人工智能门槛，让更加多企业的可以亲吻人工智能。
2015年甚至早的时候，就有众多企业利用星环大数据平台展开机器学习和深度自学的实践中。金融是数据技术应用于最完备的行业，星环科技最先就是和银行、证券、保险等领域的客户进行了普遍的人工智能尝试。星环人工智能平台Sophon可对金融业的客户数据、交易数据展开出现异常检测和辨识分析，前进从数字金融到智慧金融的升级，以此构建智能的风险掌控，还需要部署客户萎缩预警、贷款债权人预测、精准营销等系统。
以某银行客户的精准营销系统为事例，以星环人工智能平台Sophon为基础，融合传统精准营销策略，在海量数据中新的训练模型。新的精准引荐系统还包括对公引荐，零售引荐，获客引荐等子系统。理财产品引荐上线以来，产品引荐成功率比专家经验排序模型最低提高10倍。模型上线之前，手机银行理财产品引荐的点击率在10％左右，个性化引荐投入使用之后点击率在13％，提高了30％。
新的获客引荐引擎，比起传统盲发模式，发送到原38％的短信才可覆盖面积80％的客户。交叉对比表明，零售客户号召亲率提高600％。对于大多数传统行业的企业，要通过自己的力量从无到有打造出人工智能平台的代价是极大的，必须有技术实力强劲的大数据团队和AI团队作为基础。
而Sophon则大大降低了企业应用人工智能的门槛，它相连了大数据平台和人工智能平台，业务人员可精彩已完成数据引入、数据探寻、数据预处理、特征工程、模型训练、性能检验、模型部署等一系列流程，并通过自动建模和内置的行业模板，精彩建构AI模型，最后将AI模型映射现有应用于，提高业务价值。当企业从繁复的事务继续执行中解放出来，就可以把更加宝贵的精力集中于在战略规划中。
在某风电厂，风机的维护费用占有总的运营费用20－25％，减少1％的故障率可以为一个风场减少年利润40万美元。星环科技运用人工智能技术为风机厂建设了风机身体健康诊断模型，模型准确率为96．7％，为风机厂节省了大量的人力成本。
除风机厂外，设备状态监测早已被普遍的应用于在了众多领域，如地铁、机场、石油等行业。作为大数据技术产品化发展的领导者，星环科技在数据与业务云端简化的浪潮下，利用在大数据技术上早已累积的经验优势，大力扩展在人工智能领域的可能性，并增进多方面技术的融合。Sophon将作为大数据、人工智能、云计算三个领域互相融合的代表性产品，新的定义企业处置、应用于、研发人工智能应用于的方式，并转变人工智能产品的用于和未来演变形态。
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