较低时延的相连，从相连物时代的拒绝更大，但相连人的延后大家感觉没那么大”。余承东回应，对人工智能时代，拒绝更加较低的时延，才能动态号召云端的智能。
在他显然，末端外侧智能和云外侧智能融合一起，才能是人工智能，而 5G 能助力这个能力的提高。“5G 比特率能力比起 4G 以上早已有 10 倍以上的提高，有 5 到 10 倍对比特率的拒绝”，余承东还特地提及了 Mate X 拉链屏手机，“华为发展拉链屏手机进行后，找到 4G 时代的分辨率是过于的“。
他总结称之为，在新的人工智能、万物网络时代，必须更加高带宽能力提高，这个时候 5G 应运而生。此外，“5G 时代，运营商必需转变调整收费模式才能发展。”据理解，在2019中国（深圳）IT领袖峰会开幕式前，余承东向马化腾促销华为5G拉链屏手机Mate X，在此后拒绝接受新浪科技独家专访时回应，华为首款5G手机为拉链屏手机Mate X，今年6月份上市。
所附马化腾演说《5G和AI双核驱动产业互联网转入“快车道”》全文：敬重的各位领导、各位朋友，大家上午好！十分荣幸再行一次回到IT领袖峰会的现场，刚才前面的片子也讲解了，从2009年到现在，峰会早已摆摊了10届，今天是第11届。车站在这个新的十年的首创之年，我想要说道，未来IT对于深圳的意义不会更为最重要。刚才几位领导的讲话，也给我们打气鼓劲，带来了我们很多信心。这个月好消息有大大，第一个就是粤港澳大湾区的《规划纲要》也再一公布了，深圳在其中的定位是“国际科技创新中心”，这个对于深圳的互联网与科技企业来说是一个十分最重要机遇。
腾讯期望逃跑这个最重要机遇，并贡献自己的力量。我们大力推展“数字湾区”建设，助力打造出“一小时智慧生活圈”，我们还通过举行论坛，发售湾区青年交流计划等，协助大湾区融合创意。
另外一个好消息是，总理的政府工作报告提及，今年要大幅度减少企业和个人的税费开销，而且针对大湾区高端人才的个税优惠政策也紧接着出来了。我想要这些政策措施也都是大家盼望的，让我们十分鼓舞。我们还注意到，今年工作报告里尤其提及：“打造出工业互联网平台，扩展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。
”回顾过去几年，2015年政府明确提出了“互联网+”，2017年开始讲“数字经济”，去年提及“数字中国”，今年又第一次明确提出了“工业互联网”和“智能+”。尽管每年拒斥有所不同，但目标是完全相同的：我们期望在全球新一轮科技与产业革命中，逃跑“信息技术（IT）”这个仅次于的变量，推展各个产业展开“数字化、网络化和智能化”的转型升级。
很多朋友忘记，腾讯在去年9月宣告了新一轮的架构重组和战略升级。我们当时明确提出了“扎根消费互联网，亲吻产业互联网”。也有朋友不会回答，“产业互联网”与“工业互联网”是什么关系？只不过，它们在英文里都是同一个阐释。正如“工业革命”和“产业革命”，英文阐释也一样。
从历史来看，蒸汽机、电力不单单在制造业获得广泛应用，也对其他产业带给了深刻印象转变。今天，信息技术也不会给我们带给某种程度深刻印象的影响。
我们指出，工业制造业是实体经济的重中之重，“工业互联网”是“产业互联网”的主战场。但“产业互联网”还不会更加明确一些，需要涵盖服务业、甚至农业的转型升级，也还包括制造业的一些新的变化。比如，很多大型车企利用互联网，开始投身于汽车出租、智慧上下班等领域，通过切断产业链，沦为一个综合的服务提供商，而不是像过去，早已某种程度是一个生产企业。
下面我想要借这个机会，跟大家一起探究，在5G和AI时代，产业互联网的一些发展趋势。第一，在5G+AI“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛不会大大减少，产业互联网的发展将转入“快车道”。腾讯仍然专心做到相连，我们期望相连人与人、人与物以及人和服务，让万物网络沦为产业互联网的基础。
微信早已沦为中国首个享有10亿级用户的互联网产品，但相连人与人的无限大，在全世界就是几十亿个节点。如果相连人和物，人与服务，节点规模将不会快速增长到几百亿，甚至几千亿的量级。而5G和IPV6则迎合了万物网络这样的一个趋势，经过测试5G网络在每平方公里内能反对100万个设备同时联网，它还具备大比特率、较低时延、低可信等特性。
我们可以把5G网络看作一把钥匙，它需要老大我们关卡原本无法数字化的现实场景，让数字技术以更加小的颗粒度重塑现实世界。比如在医疗领域，远程临床、手术往往受限于网络带宽和时延。
未来，偏远地区的患者，就可以通过5G网络，更加便利地取得远方专家的协助。还包括急救车在驶往医院的途中，就可以利用5G网络，将患者手术之前的打算工作与医院展开远程实时，构建急救车与手术室的无缝连接。未来，5G与 AI不会相辅相成，5G还需要协助更好的AI应用于落地，AI则可以让5G网络更为灵活性、更加高效的被人们用于。
尤其是边缘计算出来不会显得更为最重要。通过“超级大脑”，云、边、端会更进一步协同一起，我们可以让让AI能力更佳的带入万物网络的世界，协助用户更加多、更加慢、更加低廉地，调用算力、数据与存储资源。比如，在智能网联成汽车领域，腾讯最近与运营商、交通部门合作，发售了车路协同的整体解决方案。
具体来说，就是通过路边的摄像头、车上的传感器以及部署在边缘计算出来平台的AI能力，辨识出有汽车、行人的方位与速度等信息，并动态发送给周边车辆。这需要有效地解决问题4G时代难以实现的“毫秒级低时延”，以及低精定位等问题，将大幅度提高车辆的运营效率和安全性。
目前，腾讯与合作伙伴正在大力推展，边缘计算出来领域的开源，期望未来能与更好合作伙伴一起，资源共享5G应用于生态。尽管我们看见5G将推展AR、VR技术南北成熟期，并需要为4K高清视频、云游戏等产业带给发展空间，但是，我们依然无法预见5G商用，对各行各业带给的影响，它很有可能为我们带给一个全新的产业互联网。第二，利用产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”，变成与互联网协作的“双腿跑完”。
几年前，我们明确提出“互联网+”，今天早已变为“+互联网”。很多传统产业经历了从“触网”到“上云”，从尝试理解“消费互联网”，发展到主动亲吻“产业互联网”。腾讯期望沦为各行各业转型升级的数字化助手。在新一轮全球科技与产业革命面前，各国都在谋求传统产业转型升级的道路。
目前中国享有多达八亿网民，98%的网民用于移动互联网，移动支付用户相似六亿，这些数据相比之下多达了老牌工业强国。我们指出，中国传统产业必须充份利用，我们在移动互联网领域的领先优势和创新能力，切断消费末端与供给端的有效地相连（即C2B），协助整个供应链改版递归，需要对C末端用户的市场需求变动，作出灵敏而精准的反应。这正是目前腾讯和合作伙伴一起探寻的方向。工信部很早已明确提出“两化融合”，今天来看依然具备最重要的战略意义。
在制造业领域，我们的探寻还正处于初期。比如我们尝试在制造业质检这个最后环节引进了AI技。例如，深圳的面板生产企业华星光电，为了确保产品质量，之前雇佣了大量的质检员。
一般来说，质检员要培训3个月才能上岗，最娴熟的质检员也要3秒才能检查一张图片，而且每天不能看数千张。很多人不愿做到大量重复性的工作，所以招工也很艰难。为了解决问题这个问题，腾讯与合作伙伴一起，为华星光电获取了AI辅助检测的解决方案。我们通过物联网收集数据，利用深度自学建模，并利用边缘计算出来对产品缺失展开光学检测辨识。
这个系统可以24小时不间断地展开质检，不但时间增加为原本的百分之一，而且准确率还提升到了90%以上。再行比如，鞋业公司百丽2017年从港交所注销后，仍然在苦练内功。一双鞋从原材料供应、设计生产，到门店决策、会员管理等流程，都可以划入数字化管理。腾讯智慧零售团队与百丽合作，通过进店流量、顾客店内活动的热力图，我们可以协助门店展开有效地决策。
目前，百丽还开始探寻利用门店数据对系统，很快对设计生产等环节展开调整。另外，腾讯在智慧零售领域也正在与台下张文中的多点等企业展开合作和探寻。
第三，传统产业与互联网正在融合沦为一个命运共同体，科技创新与网络安全是这个共同体的两大基石。过去几年，我们看见金融、零售、交通、政务、医疗等领域与互联网的融合正在渐渐深化。企业和政府展开数字化转型，常常回答的问题是福不安全性。
过去的数据孤岛，大家感觉样子一挺安全性。今天联了网、上了云，构建了互联互通，带给经济与社会效益的同时，也不会产生新的安全性问题。
这是过去传统产业没面临过的挑战，必须充分利用互联网公司的经验和能力。目前腾讯享有七个安全性实验室，我们把安全性视作自己的生命线。例如，在智能网联成汽车领域，我们的科恩安全性实验室就曾找到特斯拉等网联汽车的多个高危安全漏洞。
我们及时向车企报告了漏洞并帮助修缮，取得高度接纳和嘉奖。再行比如，今天的大量金融活动都再次发生在新的网络环境中，我们要持续、动态地对各种金融风险构建精准预警，就必需引进互联网基因，提升金融监管的“科技含量”。融合腾讯20年来与网络黑产斗智斗勇的经验和能力，腾讯和深圳市金融办合作部署的“魂魄鲲平台”， 目前正在针对非法集资、涉众金融风险等展开有效地预警，让监管科技与金融科技维持三路。
产业互联网的另一块基石是科技创新。如果长年在基础研究和关键技术领域缺席，我们的各种应用于创意，就有可能像沙漠里建起的高楼，随时有坍塌的危险性。腾讯正在增大科研投放，目前早已正式成立人工智能实验室、量子实验室，机器人实验室等多个团队展开前沿领域的探寻，并期望与高校、科研机构联手，特别是在大湾区探寻产学研的创意生态。
今年全国“两会”期间，有媒体回答我“互联网寒冬”是不是早已回到了。我问说道，资本对于互联网产业的追赶有周期性，去年有可能较为热，现在我们感觉是较为耐心的，但我们看见产业互联网的春天才刚开始。尽管我们常常谈及，中国的人口红利还在不出。
但我指出，中国的创意红利更加有一点注目，它还相比之下没发挥出来。过去40年，我们奠定了较好的产业基础，并培育了更加多高素质的人才，这为各行各业的转型升级，现实高速度向高质量发展改变，建构了较好的条件。目前中国递交的5G国际标准文稿占到全球的32%，主导标准化项目占到比达40%，前进速度、前进质量都归属于世界前茅。此外，中国人工智能涉及专利申请占到全球申请人总量的43%，居于全球首位。
最后一句话，我对中国产业互联网的创意发展充满信心，也对深圳竣工国际科技创新中心充满著期望。谢谢大家！所附清华大学朱民演说《世界经济三大脱落性变化个人工智能产业化发展》全文：很高兴再度返回这个讲台，两年以前我在这个讲台以一个伪人工智能专家的身份谈了未来人工智能政治宣传世界，今天我想要重返我经济学家的有为，我谈的题目是世界经济三大脱落变化和人工智能的产业化发展。
危机十年，世界经济再次发生了深刻印象的结构性变化。人口老龄化、气侯变化、经济结构的轻化，就是人的消费结构稍于服务业在发生变化，这个正在深刻印象的转变世界。
从经济学家的角度来说我们称作外生变量，这是不以人的意志为移往的变化，我们只有拒绝接受和适应环境它。这三个变化也给人工智能获取了波澜壮阔的发展舞台，所以人工智能可以协助解决问题这三个难题，同时在这个过程中寻找自己发展未来的蓝海，这是我今天想讲的一个主题。
一、人口老龄化，我们可以看见绿的斜线是全世界人口从今年75亿在连续不断的快速增长，右边的图蓝的是发达国家、新兴经济国家劳动力的供给，大家可以看见最高峰才是是2008年，以后就渐渐暴跌，到2040年左右上升为0，然后一度为负。红线非洲的劳动增长率是大大的下降，仍然超过2100元，还有五千万以上的劳动力供给。
所以全球的劳动力供给市场相当大，低收入、移民以后都会沦为一个大问题。在这个后面仅次于的问题是老龄化，我做到了一张非常简单的图，我把2050年的人口结构乘以今天的人口，想到人口清净快速增长在哪个年龄段。2050年比今天全球人口净增23亿，但是净增的人口主要在60岁的年龄段、70岁年龄段，50、40岁年龄段快速增长的都很少，所以全社会的老龄化趋势十分大。
发达国家老龄化尤其相当严重，大家可以看见主要的快速增长人口都在80年代，是80岁年龄段净增人口。日本是一个最典型的老龄化的国家，从2050年和今天比，日本净增的人口都在80岁以上，70岁的很少，所以人口老龄化是十分的得意。
老龄化转变了市场需求结构、转变了供给结构、转变了政府政策，中国也不更容易，2050年和今天比，中国清净快速增长的人口都在60岁年龄段、70岁年龄段和80岁年龄段，中国跌到的最得意的是20岁年龄段的青壮年和40岁年龄段最有经验的中层干部，所以中国老龄化也是很得意的。我把时间段往前后移，后移到今天和2035年比的话，2035年用蓝线，2050年用橘黄线来看，2035年比今天，在30岁年龄段的劳动力就要增加5千万，在45岁左右的都在增加，快速增长到2035年的时候早已是60岁和70岁年龄段了。
当然到2050年的时候，快速增长意味著的是偏向70岁和80岁。所以这一切在2035年就早已再次发生，我想要都说的大家都会看见2035年，我不告诉我能无法看见，都说很多人都可以看见2050年，你们或许都会是重新加入那个时候的70岁和80岁的年龄段的人，老龄化十分得意。
这是北京的人口结构，第一个图基本上是以20岁的人为仅次于的基础，北京在2035年以50岁的人为基础，是呈圆形三角下降，北京人口结构到2050年以60岁和70岁的人为人口仅次于的部分，整个老龄化的下降是十分得意的。中国第二个下降最得意的是广东省，广东省的老龄化也是十分得意的，和这个图十分相似，这个对中国经济不会产生根本性的影响。日本是老龄化最先的国家，所以我们以日本为案例来看的话，日本在90年代到2016年期间整个产业结构再次发生了根本变化，整个建筑业、制造业、服务业、金融业都在衰退，通讯、科技和健康服务业的行业在下降，政府所有的支出都恒定，只有公共卫生医疗开支急遽下降，这都是老龄化南北的一个必定过程。日本的房地产业在老龄化的过程中，房地产的动工和销售急遽的暴跌，土地的价格经过下降以后也是急遽的暴跌。
我们都说道日本的房地产不受泡沫经济的影响，这是对的，但是泡沫是启动时点，如果是泡沫的话它上升一定会声浪，之所以没声浪是因为这个泡沫引发了老龄化不安，房地产从此一蹶不振。老龄化是不可逆的过程，今天我们对老龄化有几乎精确的信息，因为这都是出生于年龄的概念伸延过来的，误差极为之少，整个社会的经济结构、市场需求结构、不道德结构都会再次发生深刻印象的变化，而今天早已在再次发生。所以这是一个仅次于的外生变量。
第二个外生变量是气候变化，我们讲的较为较少，但是气候变化影响是相当大的，到2060年，50年以后如果温度不不受掌控的话，全世界绝大部分的地区都会转入寒冷和潮湿的环境，能居住于的只有俄罗斯的西伯利亚和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地区。所以气候变化变为了人类仅次于的挑战。
气候变化很最重要的原因，这是我们一万年的碳排放，碳排放每一千年经过下降、上升，但是在最近的一千年碳排放急遽下降，这就是人类活动的影响。人类活动引发碳排放的很最重要原因是能源，尤其是石油能源的消耗急遽下降，所以掌控大气变化、气候变化最主要的问题是能源的消耗增加和能源的效率要提升。中国的能耗人均GDP的排放量，中国是1.01%，日本是0.19%，世界平均值是0.42%，所以中国的水平相比之下低于世界平均水平，这就是指出中国的能耗效率太低，废气太高，中国有相当大的发展和改良的空间。
因为这个原因，中国在未来的几年，仍然到2020年以后中国在环境基础上的投资不会世界领先，甚至多达美国。中国在城市环保、在工业污染管理的整个投资都在急遽下降，再生能源的投资也在下降，所以能源和环保是我们未来的投资和发展尤其最重要的能力。提升能源有效性，提高效率，减少废气，这是我们现在面对的一个尤其根本性的挑战。再生能源价格因为全球的科技发展价格急遽大大上升，我荐一个例子解释气候变化对整个经济的影响，今天全球电动车和混车的产量占到全球车的总量比重只有1.12%，这是今天的水平，你们有可能不告诉我们中国的目标是什么，中国目标是到2030年要把电动车和混合能源车的比例超过占到车辆比重的40%，这是一个不得了的横跨。
我实在这个不会很难超过，但是有了这个目标，你就可以想象整个汽车行业都会在显然意义上展开颠覆性的重组，还有多少企业必须生产发动机，整个面板、传导、车厢、底盘都会发生变化，不会构成完整性的产业链，中国现在是世界上仅次于的汽车销售市场，一年生产3千万辆汽车，这个电动汽车市场有多大，所以它转变了投资，转变了未来的经济结构和消费结构。三、经济结构的轻化，人的消费偏爱改向轻化。金融危机以来，我们看见全球经济快速增长有一个声浪，声浪以后仍然在中短距离快速增长，过去10年全球经济增长速度高于危机前的经济水平，今后两三年经济不会持续较慢的上升，这是全球经济的一个大的趋势。
在这个大的趋势里，我们看见投资严重不足，用2007年预测今天世界可以有的投资水平和实际水平较为的话，像欧美国家投资水平跌到了25个百分点的GDP，投资是严重不足的，投资严重不足是因为整个产业持续性的轻化。大家可以看见在欧美和日本的服务业，还包括美国、欧洲的服务业整个比重是很高的，世界的经济都在轻化。我们想要看人对物质产品和服务业的市场需求偏爱变化，我们用了一个很有意思的指标，在15年以前你有一块钱的追加收益，你有多少钱来卖进口的商品，今天某种程度一块钱的追加收益，你有多少钱来卖进口的商品，我们称作进口商品的收益弹性。如果这个弹性恒定的话，世界所有国家都应当在45度曲线上，这个绿的是发达国家，白的是新型经济国家，大家可以看见完全所有国家都在这个曲线下面，也就是说全世界完全所有人的市场需求偏爱都在改向服务业，这是大家可以解读的，今年春节我们对娱乐、旅游等消费多达了对猪肉和酒的消费，对身体健康的消费相比之下多达了对冰箱、彩电的消费市场需求，所以消费在南北服务业、南北轻化，产业在轻化，这是根据人的偏爱在转变的，这又是一个极大的变化。
所以危机以后贸易在上升，中国服务业也在大大下降，白的是中国服务业下降的曲线，绿的是制造业上升，在这个过程中产生了一个很显著的事情，用制造业劳动生产对比服务业的劳动生产力的话，我们找到制造业的劳动生产率依然低于服务业的劳动生产率20%。如果这个状况维系的话就很困难，因为制造业的比重在上升，低劳动力的行业在上升，服务业下降，服务业的劳动生产力没上去，你的经济快速增长必定暴跌。
我们把服务业和世界较为，从大量数据看，中国市场化的服务业，还包括电商、电子游戏等等劳动生产力还是很高的，和世界完全是一样的。但是中国的非市场化的服务业，教育和公共卫生的劳动生产力相比之下高于世界国家的发展和中国同等阶段的水平。所以今后改革更进一步对外开放，把服务业关上，提升服务业的劳动力，沦为一个尤其最重要的事情。
如果把三大变化融合一起，今天协助解决问题这三大变化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在政治宣传未来，这是我两年前在这里讲话用的一张PPT，今天我还是坚决这个观点，它在创意所有的产品和服务，转变一切制造业、服务业，转变军事和国防，转变物质和财富的生产和分配，转变人类本身。我们把世界上近期的人工智能的应用于归成10个，这是我们实在在应用于可以有广泛的管事情的，第一是机器视觉，第二是语音和声音感官，第三是自然语言处置，第四是搜寻、信息处理和科学知识萃取，第五是预测性分析，第六是规划和探寻代理等等，这是我们在应用领域最广泛的技术，而这些在我刚才提及的解决问题协助三个大的经济结构变化，都可以充分发挥十分最重要的起到。
第一个，制造业，中国的青壮年劳动力是这样的走势上升，pony刚才谈了检索，这是自动化，研发、运营、销售、中台管理现在早已十分广泛，在工业里面有多客户目标运营、吞吐量的优化、预见性的规划，这都是在现实中的人工智能应用于，早已十分广泛，所以人工智能协助企业自动化，窗口自动化、预防性修理、设备驱动、视觉检查等整个过程仿真早已有完全是成熟期的技术。所以人工智能对制造业的自动化，这里面尤其最重要的环节是机器人。中国每一万名工人享有工业机器人的密度相比之下高于世界，高于韩国和新加坡等国家，我们的整个水平很低，核心结构里面主要是数控、伺服系统和减速器。富士康辞退了上百万工人，用上百万的机器人去建设几乎自动的流水线，把手机的合格率提升到百万分之0.7。
这张图很最重要，人工智能是第一次把制造业三个维度切断，第一个维度是在生产层面，它从IT、云仍然到实体的生产层全部关上，到生产线的层面，这是以前根本没再次发生过的。我昨天看到了海尔的CTO，他是微软公司过去的，海尔垂直面的切断做到得十分好，这对整个工艺流程管控水平大大提高。第二，把供应链全部管一起，深圳358家供应链厂家，56家核心供应链厂家几乎是人工智能系统管理，所以大家需要在15年把它在世界市场的市场份额从15%追成75%，把它的竞争对手从75%打伤今天15%，就是因为很最重要的产业链管理。
最后是人工智能协助产品的改版设计，几乎是智能化。一个产品从生产开始就有一个影像产品的过程，所以新产品的研发，每个产品都会沦为苹果手机一样的产品，这是昨天余承东谈的，而仍然是调研出来的产品，所以三维空间协助我们制造业几乎自动化，这是一个十分最重要的概念。中国是制造业大国，中国今天制造业的总值是美国和德国的总和，明年是美国、德国和日本的总和，所以制造业的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造业分享的未来，这个未来的市场是了不得的大市场，智慧物流从生产到运输、到仓储、到分送、到消费，现在回头得十分得意，智慧物流主要是平台智慧、运营智慧和作业智慧，现在我们的平台和数字化的运营现在还在发展，这个前景相当大。
制造业是12万亿人民币的产业，这是一个极大的产业，流通业占到GDP比重是12%，中国是15%，所以这是一个了不得的大空间。人工智能对气候变化影响相当大，气候仿真分析获取较佳的气候解决方案，能源效率提升，我们找到人工智能能更加精确的预测气温，温度的变化需要掌控空调的变化，能节约的能源就是了不得的天文数，通过温度来转变每一个大楼的空调，这就是了不得的事情。所以这方面能做到的事情是很多的，这是微软公司在做到的一件事。这是精准农业，现在也显得更加广泛，小型的试验早已开始在做到，我实在规模推展也是迅速不会再次发生的事情。
北京的污染获得了相当大的提高，大家有可能不告诉这后面和人工智能有关，人工智能通过遥控需要把仔细观察的目标探讨在每一个一平方公里的面积，精准度大大提高，云计算自动的较为和计算出来，所以你有任何问题，云马上不会告诉他你。我们以前是不能仔细观察到10平方公里的面积，而且要靠人去定点仔细观察，现在几乎是遥测，几乎是云，几乎是机器，所以北京的蓝天更加多。
第三，提升服务业的劳动生产率。医疗智慧、智慧医疗是我们说道得最少的，从远程到辅助、到方案、到研发、到运营、到营销，所以医疗业发展是最慢的。
如果用视网膜来分析脑血管病的案例也早已成熟期，对妇女乳腺癌人机融合，能把错误率上升到0.5个百分点，这也是一个了不得的变革。所以在医疗业的人工智能发展是十分得意，所以医疗业的市场发展是十分很快，十分快速增长，我们指出从现在到未来五年大约是十倍级的发展，而中国在医疗行业，近期的企业兼并重组发展是十分很快。未来医疗在运营规划方面还没很多机构进来，人工智能可以协助提高相当大的空间。
日本是最典型的用机器人来服务老人，减低人的劳动力，也显得十分广泛。我们现在在人工智能还是初试阶段，我们发展到今天还很早以前，这张图回应传统的是在山顶洞人时代拖着方的轮子车在回头，说道我有人工智能协助你，要不要啊，“对不起，我不要，我纳我的车吧。
”所以未来的发展还显然不告诉在哪里，这个发展的前景是无比宽广的。如果把所有的内容总结一下，危机十年，世界经济再次发生了深刻印象的结构变化，人口老龄化、气候变化、经济结构轻化这三个外生变量正在转变世界，给人工智能获取了一个波澜壮阔的舞台，要迎接挑战，人工智能可以协助这些行业解决问题它的问题，同时在这个过程里获得自己的发展，转变这些行业，也由此转变历史的进程。我实在人工智能是今天我们看见的一个案例，就是需要显然上转变日本老年衰落的最差的工具和地下通道，所以两者融合一起，未来是一个无比美好和具备挑战性的未来。
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