中英日韩4种语言互译，在线翻译可反对法语、阿拉伯语、德语、意大利语、西班牙语等42种语言互译，覆盖面积200多个国家。同时，搜狗翻译成宝Pro还重新加入了实景照片翻译成功能，能协助用户精确辨识点餐、问路等各种场景下的文字信息。最为值得一提的是，搜狗翻译成宝Pro离线翻译成与云端翻译成结果基本无差异。
这也是其区别于市面上其他竞品的又一亮点。当前，随着通信技术的大大发展，语言对交流产生的妨碍愈发显著，还包括谷歌、微软公司、Facebook、搜狗、腾讯等各大科技公司都在发力智能翻译成技术，市场上的翻译机产品也如雨后春笋一般兴起。
但这些翻译成软件、翻译机的实际效果却并不尽如人意。此前曾有评测报告表明，这些翻译成APP和“翻译机”将外语翻译成中文时的准确率非常低。
马少平指出，智能翻译成必需以大数据语料做到反对。如果机器翻译缺少大数据反对，就不能按照既定的语法规则将词汇组织起来，无法领会语言的自然性和多义性。这种情况下，翻译出的结果一般来说不合乎语言的习惯表达方式，基本无法必要用于。
数据表明，搜狗每天语音催促次数在3 亿次，每天可以交还大约24万小时的语料数据。中国人工智能学会和IEEE会员、北京邮电大学计算机学院教授石川回应也回应，任何一项人工智技术的发展都必不可少大数据。智能翻译成领域也不值得注意，得语料者才能得天下。
搜狗在此方面的优势确保了搜狗翻译成宝Pro能在众多智能翻译成硬件中脱颖而出。大数据语料之外，强劲的人工智能技术护持是搜狗翻译成宝Pro需要在众多竞品中脱颖而出的又一原因。
作为中国著名的互联网企业，搜狗多年来仍然在人工智能领域进行投放，并已完成了全球独有的神经网络机器翻译技术。该技术曾在国际学术赛事WMT2017中取得中英机器翻译全球第一。
此次，搜狗翻译成宝Pro就使用了该技术，并以深度循环神经网络编码解码框架技术作为主要技术，用于几乎末端到端的自学方式。独有的人工智能技术和大数据语料的融合，不仅确保了搜狗翻译成宝Pro离线和在线翻译的准确度，确实解决问题了用户不懂、不懂、真是的问题，也确保了整个翻译成决策过程的连续性，使得翻译出的句子在简洁度上更加出色。
专家们回应，2018年以来，中外各大互联网企业都在争相布局智能翻译成市场。搜狗翻译成宝Pro的发售标志着智能翻译成月转入“智能”赛道。而智能翻译成硬件有可能沦为AI消费硬件的第一枚浆果。版权文章，予以许可禁令刊登。
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