本文摘要：据Engadget等媒体报道，为了节省宝贵的移动数据，谷歌研发了一种取名为“RASIR”的新技术，需要提高图片质量，而不闲置更加多比特率。RASIR的全称作“较慢且精准的超级图像分辨率”（Rapid and Accurate Super Image Resolution）。 (公众号：)得知，RASIR可以较慢大量加载和管理照片，而且只必须原本图像的四分之一大小的像素。RASIR通过分析两个完全相同的图像以及强弱品质来构建这一点。

据Engadget等媒体报道，为了节省宝贵的移动数据，谷歌研发了一种取名为“RASIR”的新技术，需要提高图片质量，而不闲置更加多比特率。RASIR的全称作“较慢且精准的超级图像分辨率”（Rapid and Accurate Super Image Resolution）。

(公众号：)得知，RASIR可以较慢大量加载和管理照片，而且只必须原本图像的四分之一大小的像素。RASIR通过分析两个完全相同的图像以及强弱品质来构建这一点。它从低分别亲率图像中自学，然后让低分辨率的图片在过滤器里根据自学到的东西来模拟出额外的细节，这样就创立出有比起原图更为省移动数据的拷贝版。

谷歌称之为，归功于RASIR技术，每张图节省了75%的比特率，并将用于RASIR技术展开每周10亿张图片的升级。涉及文章：独家 | 走访Velodyne LiDAR，想到这家全美最紧俏的汽车技术供应商是怎么做生产的？虽然iPhone 7成中国最畅销手机，但也没有阻挡iOS份额的下降版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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